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                                    廣州的發展趨勢!服裝外貿加工廠離無人工廠還有多遠 ?

                                    文章出處:一默責任編輯:一默查看手機網址
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                                    人氣:-發表時間:2019-10-16 14:24【

                                    隨著我國服裝產業的蓬勃發展,科技新產技術也漸漸融入了機械化中。我國的服裝從業者們正積極運用機器取代廠內的人工。

                                    服裝外貿加工廠 (2).jpg服裝外貿加工廠 (3).jpg

                                    外貿服裝廠家自主設計歐美女裝

                                    建置自動化設備,縮短員工培訓時間

                                              過去需要靠大量人力的車縫制程,是要將衣領、口袋、袖子等布料縫成一件衣服,這是服裝廠最難自動化的部分。但新技術永遠讓人大跌眼鏡,如今只要把衣服夾在兩片塑料版,塑料版上開出動口,設定好縫制路線的縫紉機,就能按照路線完成縫制工作,人的任務只剩下擺上布料。

                                           全球最大的縫紉機公司日本JUKI則開發出能感測縫紉機送線,以及針線縫制力度的智慧縫紉機。以往縫制力度的拿捏,必須仰賴老師傅手動調整,但累積成大數據庫后,新手也能仰賴過去的數據,完成相同的工作。未來數據累積得夠多,機器也能自動根據衣服的款式,判斷該用哪種力度縫制。

                                       “縫紉工很難找,而且要訓練很久,還容易被挖角走?,F在有自動化設備,員工培訓的時間可以大大縮短。”


                                             完成車縫后,掛衣服的人力也省了,自動調掛系統會把衣服掛在環繞于天花板的輸送帶,自動完成整燙與分貨。

                                            據自動調掛公司內部人員透露說,由人力把衣服掛上衣架調掛系統后,衣架上裝有RFID系統,能依據不同的款式把衣服送到烘箱整燙,接下來再送往不同的站點,進行品檢與包裝等程序。過去沒有調掛系統,必須靠20~30位人力,現在僅需8人。

                                    導入大數據與云端系統,精準控管制作過程

                                            接著大數據與云端系統也會導入,服裝廠陸續完成自動化后,機臺開始累積數據,能幫助管理者精確計算每個制程所需花費的秒數。舉例來說,以往靠人力縫制,常會面臨員工縫制速度不一,或者請假缺工等狀況,導致交貨時間延遲。但改以自動化設備縫制,每一件衣服、每一個縫制程序所需花費的秒數,都能精準算出。因此供應商交貨的時間以及是否有能力接下新訂單,管理者都能更精確的判斷。


                                            自去年起,我國服裝廠的自動化設備需求開始“井噴”,如今的服裝業,基本上業務量都已排滿,這個行業正在大規模改變。

                                    下單模式改變,加速產業自動化

                                              服裝產業快速自動化,除了因為人力成本不斷提高外,品牌與電商業者的下單模式的改變,也是原因之一。

                                       過去,品牌必須等第一線銷售團隊回報,才能知道銷售狀況。但現如今,已經有公司開發了即時的在線供貨系統,可以搜集哪一些衣服現在比較受歡迎,即時察覺產品的銷售狀況,即時追加訂單,這樣的作法也可以減少庫存。


                                             此外,以往我國的電商從業者,因為網絡上的賣家眾多,導致質量難以控管。因此電商業者開始直接與工廠合作,甚至自己蓋起了新一代的智慧服裝廠,希望能直接賣衣服給消費者,也加速了自動化設備更新的速度。

                                            目前,服裝廠自動化最難突破的關鍵是,機器手臂無法夾取“軟”的布料,曾試過真空吸取、靜電、針刺等方式夾布,但尚未有一種方式,能同時抓取不同布料,這是目前自動化最大的難題。

                                          我國的服裝產業自動化已經有一些進展,接下來透過數據,硬件與軟件的串連,將電商在線銷售與工廠自動化生產整合在一起。3年后,制造業最需要人力的服裝廠,可能真的要看不到人了。

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